但数量的增加并不总是带来

最关键方面之一就是潜在客户质量。由于需要操纵复杂的营销渠道，始终归结为一件事：控制。广告商的控制权越大，他们管理其所产生的收购质量的能力就越强。广告平台自动化的趋势并不是工作保障方面值得关注的领域，但如果广告商不学习如何解决或管理这些变化，这些平台上的广告效果可能会随着时间的推移而降低。 营销活动预算优化示例结果 当我大约 年开始在 上管理广告时，该平台的算法和机器学习技术并不像今天这样强大。营销人员必须了解平台的详细情况以及他们可以使。

用哪些工具来进行优化。快进到 年，科技巨头 和 正在继续推进和改进人工智能和机器学习，不仅是 电话号码清单 为了自动化，也是为了商业化。付费媒体正在迅速脱离其独立根源，转而成为营销的流行音乐。 在过去的几十年里，付费数字营销平台受益于复杂性。缺乏经验的用户会在不知不觉中浪费广告预算，因为他们没有足够的悟性来掌握功能和优化。为了有效地开展工作，广告商不仅必须知识渊博，而且还要细心——对广告活动进行积极的改变，不断调整出价，并更新创意。 开始向机器学习转变。




他们的许多营销活动优化模型更多地关注自动竞价，而以前形式的手动竞价对于大多数广告商来说效果较差。 用于优化和投放的 营销活动预算优化选项 转向自动化流程的另一个原因是，现在每个人和他们的母亲都希望在这些平台上投放广告，因此竞争加剧。竞争的加剧意味着广告商的成本增加。为了解决这个问题，更加重视自动化，使这些平台能够在更多展示位置向更多人展示您的广告。例如，考虑扩大受众群体。这使 能够控制模糊地扩大受众群体，但经验丰富的广告商都知道，并非所有。